Alpha đạt 0,7 chỉ cho thấy các câu nhất quán với nhau. Hội đồng còn hỏi: chúng có đo đúng cái bạn định đo không?
Bạn bước lên cân ba lần, cả ba lần đều ra 52 kg: cái cân ổn định. Nhưng nếu bạn nặng 50 kg, nó ổn định mà sai. Ngược lại, một cái cân nhảy 48 rồi 55 rồi 51 thì chẳng thể gọi là đúng.
| Độ tin cậy (reliability) | Giá trị (validity) | |
|---|---|---|
| Hỏi gì | Các câu trong cùng thang đo có trả lời nhất quán với nhau không? | Có đo đúng khái niệm cần đo không? |
| Cái cân | Ba lần cân cùng ra 52 kg | 52 kg có đúng là cân nặng thật không |
| Trong khóa luận | Cronbach's Alpha ≥ 0,7 (Nunnally, 1978), tương quan biến–tổng ≥ 0,3 (Nunnally & Bernstein, 1994) | Lập luận lý thuyết + kết quả EFA + tương quan giữa các biến |
Quan hệ giữa hai thứ: tin cậy là điều kiện cần, không phải điều kiện đủ cho giá trị.
| Loại | Nghĩa đời thường | Bằng chứng trong khóa luận |
|---|---|---|
| Giá trị nội dung (content) | 4 câu có phủ đủ ý nghĩa của khái niệm không, hay chỉ chạm một góc? | Kế thừa thang đo gốc, phỏng vấn định tính, ý kiến GVHD. Không có con số. |
| Giá trị cấu trúc (construct) | Thang đo có hành xử đúng như lý thuyết dự đoán không. Là "mái nhà" chứa hai loại dưới. | Hội tụ + phân biệt |
| Giá trị hội tụ (convergent) | Các câu của cùng một biến có "chụm" vào nhau không | EFA: 4 câu của X1 cùng tải lên một nhân tố, hệ số tải ≥ 0,5 (Hair et al.) |
| Giá trị phân biệt (discriminant) | Hai biến khác tên có thật sự khác nhau không | EFA không tải chéo; tương quan giữa hai biến không cao đến mức trùng nhau |
MBTT và DTC rất gần nghĩa. Nếu EFA gộp 8 câu của hai biến thành một nhân tố, đó là dấu hiệu giá trị phân biệt yếu. Chuẩn bị sẵn ở Chương 2 một câu định nghĩa tách bạch hai khái niệm.
Alpha chỉ đo mức các câu được trả lời giống nhau, không biết các câu nói về cái gì.
Thêm nữa, alpha tăng khi tăng số câu, nên alpha cao một phần có thể chỉ do thang đo dài.
CR (composite reliability, độ tin cậy tổng hợp) giống alpha nhưng tính từ hệ số tải, nên không giả định mọi câu đóng góp bằng nhau. AVE (average variance extracted, phương sai trung bình được trích) là trung bình bình phương hệ số tải, dùng để xét hội tụ; so căn AVE với tương quan giữa các biến để xét phân biệt.
Cả hai thường tính từ CFA/SEM, không có sẵn trong menu Alpha/EFA của SPSS. Bảng nguồn của khóa chưa có ngưỡng AVE/CR nên bài này không đưa con số; nếu GVHD yêu cầu, tra Hair et al. và ghi rõ ấn bản.
Sai lệch phương pháp chung (common method bias): cùng một người, cùng một bảng hỏi, cùng một lúc trả lời cả X lẫn Y. Người dễ tính chọn 4–5 cho mọi câu; người muốn tỏ ra nhất quán sẽ trả lời Y khớp với X. Tương quan bị thổi phồng. Cách giảm ngay khi thiết kế bảng hỏi:
Kiểm định một nhân tố của Harman chạy sau khi thu chỉ là phép kiểm tra thô; đừng trình bày nó như bằng chứng "không có sai lệch".
Trung bình 4 câu không phải là biến tiềm ẩn. Khi lấy trung bình X1.1–X1.4 làm điểm CLND, bạn giả định mỗi câu đóng góp bằng nhau và bỏ qua sai số đo. Sai số đo làm hệ số tương quan r bị suy giảm (nhỏ hơn giá trị thật). Trong hồi quy bội thì phức tạp hơn: β có thể bị chệch theo cả hai chiều - biến này mất phần giải thích thì biến tương quan với nó lại được thổi phồng. Đây là cách làm chuẩn với hồi quy SPSS, nhưng phải ghi là một hạn chế (xem Bài 16).
Mở KLTN_CHINH_SUA_DOT_1.docx, mục 3.4 Xây dựng thang đo. Với mỗi biến X1–X5 và Y, viết
1 câu lập luận giá trị nội dung dựa trên nghiên cứu gốc của thang đo đó, theo khuôn:
"Thang đo [biến] gồm 4 biến quan sát, kế thừa từ [tác giả, năm - chép đúng từ bảng thang đo], bao phủ các khía cạnh [liệt kê] theo định nghĩa ở mục 2.x, và được điều chỉnh từ ngữ cho bối cảnh mật ong trên Shopee qua phỏng vấn định tính."
Sản phẩm: 6 câu. Biến nào chưa đối chiếu toàn văn nghiên cứu gốc thì ghi "chưa đối chiếu", không bịa nguồn.
Nguyễn Đình Thọ, Giáo trình Phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh, ấn bản lần 2 - chương về đo lường và đánh giá thang đo (độ tin cậy, giá trị). Link thư viện ĐH Thăng Long (chưa xác minh là record của sách) (link chưa xác minh lại). Đọc để dùng đúng cách gọi tên các loại giá trị theo văn phong hội đồng Việt Nam.
Tôi là giáo viên của bạn trong khóa này. Gửi tôi 6 câu bạn vừa viết, tôi chỉ ra câu nào đang lập luận bằng alpha thay vì lý thuyết.